Fine-tuning чи RAG: Обираємо правильний ШІ-двигун

Інтегруючи LLM у продукт, виникає питання: як навчити модель вашим даним? Вибір між RAG та Fine-tuning визначає бюджет, швидкість і вартість володіння продуктом (TCO). • RAG (Retrieval-Augmented Generation): Ідеально для баз знань, що постійно оновлюються. Модель шукає свіжі дані і дає посилання на джерело. Це дешевше і швидше. • Fine-tuning: Використовується, коли важливі не стільки факти, скільки специфічний формат, стиль або складна галузева логіка. • Гібридний підхід: Найкращі платформи поєднують обидві технології, обов'язково ізолюючи корпоративні дані від витоків. CyBridge проєктує LLM-архітектури під ваші бізнес-задачі, комбінуючи RAG, Fine-tuning та надійний захист даних.